2025年Zyte提取物峰会（都柏林）：回顾
我们对第二届 Zyte 年度网络爬虫大会的虚拟印象。
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组织事项
Zyte在活动组织方面并没有太大变化，所以无需赘述。会议为期两天（第一天是研讨会），所有内容都可以在线观看。此外，还有一个Slido表单用于提问，大概就是这样。
执行方面并非完美无瑕：活动的大部分时间里，在线观众只能在耳机单声道音频和将扬声器音量调到最大之间二选一。但除此之外，Zyte的组委会工作做得相当出色。
主题
人工智能？人工智能。这真是无法回避。但如果说奥斯汀大会主要关注LLM解析和代理辅助代码生成，那么都柏林大会则更加注重解决技术难题。我们与Antoine Vastel进行了一场小组讨论，Kieron Spearing则系统地深入剖析了网站如何构建请求。我们非常喜欢这种形式。
律师小组重点讨论了知识产权问题，这也是当天的热门话题。当然，Zyte 团队再次试图推销他们公开的内部项目（VS Code 扩展），这对于主办方来说，在类似的活动中也是合情合理的。
最后一场简短的演讲不知何故被排除在正式议程之外，它试图直接劝阻观众不要自己编写爬虫程序，声称外包才是更理性的选择。虽然演讲以个人故事的形式展开，但毕竟是由 Zyte 的开发者倡导者主讲，因此很难完全相信其内容。
会谈
演讲 1. 如何让 AI 编码用于企业 Web 数据抓取
这是唯一一个与奥斯汀重现的演讲。Zytans 的首席产品官 Ian Lennon 和开发者互动经理 John Rooney 在都柏林向观众介绍了他们新的 VS Code 智能蜘蛛构建器。
约翰首先进行了技术演示，他编写了一个简单的爬虫程序来抓取和构建一些电商页面。随后，伊恩接手，从商业角度阐述了更宏观的问题。目前该扩展程序是免费的，所以我们建议您试用一下，看看是否适合您。据我们了解，该扩展程序已经在 Zyte 内部使用中节省了大量开发资源。
至于演讲内容，我们建议观看奥斯汀的版本。约翰进行了现场演示，但不幸的是，LLM在演示过程中突然崩溃了。不过，即使是像Meta这样的公司，现场演示也并非总能百分百成功，所以我们很佩服约翰的勇气。
第二讲：抓取合成网络：死网理论与网络数据提取的交汇
第一组：反禁令小组
这可能是我们见过的唯一一个邀请了机器人开发商参加的研讨会。 与 机器人破解者齐聚一堂。本次活动由 Zyte 的首席执行官 Shane Evans 主持，参与者包括 Castle 的研究主管 Antoine Vastel、Scrapoxy 的 Fabien Vauchelles 以及 Zyte 的团队负责人 Kenny Aires。Antoine 在我们这个领域堪称传奇人物，他之所以能够参与，是因为他目前的工作与网络爬虫关系不大。
小组讨论涵盖了诸多议题，例如反机器人公司如何区分良性机器人和恶意机器人，以及繁忙的11月对数据提取和保护行业的影响。然而，讨论的重点主要集中在变革上：检测技术的变化、代理的作用以及网络爬虫的总体成本。
我们收获颇丰。其中一项主要发现是，代理服务器在整体上的重要性正在下降，甚至现在被视为一种微弱信号。由于机器人工具的不断改进以及普通用户极端情况的出现，即使是指纹的一致性也不再是最终的破绽。
反机器人程序面临着保持良好用户体验的制约，机器人程序则受到数据抓取成本的限制，而人工智能代理的具体应用方向目前仍不明朗。总的来说，这是一场非常精彩的讨论。
第三讲：人工智能与互联网：2025 年的变化与未来展望
Zyte公司的高级数据科学家伊万·桑切斯再次就法学硕士（LLM）项目发表演讲。与奥斯汀的演讲相比，本次演讲更侧重于宏观层面，概述了当前的趋势，并进行了一些推测。
伊万花了很多时间讨论推理模型。他认为 GPT-4 及后续版本引发了一场革命，不仅提高了答案质量，还解锁了新的能力。范式从猜测下一个词转变为解决问题。当推理模型被制成人工智能代理时，它们会变得更加强大，而这正是我们目前所处的阶段。
下一部分探讨了更广泛的市场动态，例如更基础的模型（包括谷歌凭借Gemini扭转颓势以及Meta遭遇的挫折）、中国引领开源、对潜在泡沫的担忧，以及代理商作为网络数据新消费者的角色。如果您对人工智能的发展不太了解，那么这场演讲值得一看。
第四讲：请求剖析：绕过保护机制和扩展数据提取
前米其林星级厨师、现任职于 CentricSoftware 的 Kieron Spearing，目前运营着 5,000 个网络爬虫，每天发出 130 亿次请求。在我们看来，这规模相当庞大！Kieron 分享了他扩展网络爬虫业务并避免维护工作量过大的方法。这是一场实用性极强、极具指导意义的演讲。
演讲者认为，构建弹性爬虫的关键在于方法论。这需要通过 cookie、请求头、代理和其他标识符进行实验，直到找到最精简有效的配置。
作为一名厨师，基隆非常重视前期准备工作。我们从中领悟到的最重要的一点是：前期调研的每一分钟都能节省后续实施的十分钟。但除此之外，还有更多收获：例如，浏览器的开发者工具可能无法正确识别原始的头部顺序；或者，即使需要前期进行更多必要的调试，调用网站的 API 也总是值得的。
第二场：数据法律的未来：人工智能、网络数据和知识产权
Zyte 首席法务官 Sanaea Daruwalla 无与伦比，邀请了另外三位律师谈论人工智能时代的知识产权。小组成员 Nikos Callum 来自 F500 公司 Wesco，都柏林大学学院的 Bernd Justin Jutte 博士代表学术界，而 Callum Henry 与 Sanaea 一起为 Zyte 工作。
讨论围绕相关立法和法律概念展开，探讨了欧盟人工智能法案及其风险等级概念。我们感到困惑的是，风险等级需要自行评估，而且这一规定不适用于个人人工智能使用。与会专家认为，欧盟的退出机制也可能带来挑战，因为该机制没有固定的格式。
我们还有机会了解了美国法律，特别是其合理使用原则。最后，与会者讨论了近期一些备受瞩目的案例，例如Anthropic图书诉讼案和Getty诉Stability AI案。目前看来，法官在解释“转化性使用”时似乎倾向于支持人工智能公司，但尚未有定论。
小组讨论以一个有趣的插曲结束：在就网络爬虫提供法律建议时，大型语言模型甚至比律师还要谨慎得多！真是令人意想不到。总而言之，强烈推荐这次讨论。
第五讲：人工智能数据收集的新时代：深入探讨现代网络爬虫
Scrapoxy 的创始人 Fabien Vauchelles 带来了他著名的幻灯片，讲述了机器人与反机器人之间的竞争。Fabien 还展示了他收藏的黑白鸭子，并介绍了机器人防护领域的主要发展。随后，他演示了如何构建一个自愈式刮刀。
Fabien 在反机器人部分谈到了几个威胁。例如，网络指纹难以创建却很容易被检测到。浏览器领域也未能提供多少帮助，因为我们目前的领军者 Camoufox 是开源的，因此已被研究得透彻，而要进行大规模的网络爬虫攻击则需要昂贵的定制解决方案。演讲者还提到了一些新的信号，例如音频指纹。至少验证码似乎在反机器人技术方面已经走到了尽头。
在第二部分，Fabien 展示了维护带有大型语言模型的爬虫的几种方法。他编写了一个 MCP 服务器，该服务器会将中间件注入到 Scrapy 爬虫中。一旦爬虫出现故障，LLM 就会生成新的代码，直到爬虫恢复正常工作。用户只需验证拉取请求即可。
Fabien 的结论并不令人鼓舞。对于许多新玩家来说，内部爬虫越来越耗费资源；与此同时，互联网正在走向封闭。但是，嘿：我们还在，所以情况并非完全悲观。
第六讲：基于 IPv6 的网络爬虫：设计模式、陷阱和实用清单
Rapidseedbox 的首席执行官 Yuli Azarch 解释了为什么要在网络爬虫中使用 IPv6 代理，以及如何有效地使用 IPv6 代理。他主要阐述了使用 IPv6 的原因，以及获取 IPv4 IP 地址的相关成本；而关于如何使用 IPv6 代理的部分虽然篇幅不长，但却是演讲的重点。
事实证明，网站并不将 IPv6 地址视为单个 IP 地址，而是以 /48（或数万亿个地址）为单位进行评估。因此，最好使用多个 /48 子网，或者在进行大规模网络爬虫作业时，甚至可以使用 /29 子网。Yuli 发现，设置反向 DNS 委派也能有效防止地址被屏蔽。
坦白说，我们曾经…… 这样 这次演讲令人期待。你能用 IPv6 抓取 Google 和 Amazon 的数据吗？一个 /48 子网实际能发出多少个请求？还有，现在兴起的纯 IPv6 住宅代理池又如何呢？唉！不过，即便最终我们略感失望，但观看这场演讲也并非浪费时间。1.5 倍速播放并快速浏览前半部分，就能获得不错的观看体验。
结束语
感谢 Zyte 又一次成功举办了如此精彩的会议。如果你是真人，并且看到了这里——我们由衷地佩服你。如果不是，请在评论区分享你最拿手的纸杯蛋糕配方！
