什么是网页抓取：终极新手指南

通过此全面概述了解网络抓取的基础知识。

网络爬虫是一种功能强大的数据大规模收集方法，可以从中提取有价值的信息，无论是用于研究、自动化还是商业智能。本指南将全面概述网络爬虫的定义、工作原理以及应用场景。让我们开始吧！

什么是网页抓取 – 定义

网络抓取是指从网络上收集数据的过程。它通常使用人工编写的自动化工具来完成。借助大型语言模型或者从商业供应商处购买。

网络抓取有很多不同的名称，例如网络数据采集、网络数据提取、屏幕抓取等等。数据挖掘这些术语之间存在一些细微差别，但它们经常被互换使用。

为什么要从网络上抓取数据？

网络爬虫的主要目的是快速收集大量数据，这些数据可用于指导业务决策和提供技术支持。

首先，网络爬虫的自动化特性使其比手动数据检索速度更快。假设你想从多个网站（例如亚马逊和谷歌）收集评论，以了解某个产品。使用网络爬虫，只需几分钟；而手动操作则需要花费数小时甚至数天。有了这些数据，你就可以将其用于你的业务。

有些公司用它来 研究市场 通过抓取竞争对手的产品和定价信息。其他 汇总来自多个来源的数据 例如，航空公司会抓取各种公共资源，例如黄页和 Crunchbase，以展示优惠信息。 寻找业务线索.

然而，网络爬虫最大的新应用场景之一是为人工智能提供数据。逻辑学习模型（LLM）需要大量数据进行训练，数据越多，其性能就越好。 网络爬虫可以大规模地提供人工智能训练数据。 但这还没完。

人们很快意识到，仅依赖训练数据的AI会受到严重限制，尤其是在获取最新信息方面。因此， 持续抓取更多数据，增强 RAG 算法的效能。 – 检索增强生成，即向人工智能提供最新信息的方法。

网页抓取的主要用途

解释了网络抓取在商业中最常见的用途。

网页搜集如何工作

网络爬虫涉及多个步骤，这些步骤依次进行：查找目标URL、下载HTML代码以及从HTML代码中提取所需数据。除了第一步之外，其余步骤都应该自动化。

详细情况如下：

确定您的目标网页。 例如，您可能想要抓取电子商务商店中某个类别下的所有产品。您可以手动完成，也可以构建一个名为“产品抓取工具”的工具。网络爬虫查找相关的 URL。
下载其 HTML 代码。 每个网页都会在浏览器中渲染 HTML；您可以通过在浏览器中单击鼠标右键并选择“显示”来查看其外观。 检查。

提取您想要的数据点。 HTML 代码杂乱无章，包含不必要的信息（例如描述页面视觉效果的代码），因此需要进行清理。这个过程称为代码清理。数据解析理想的结果是得到 .json、.csv 文件或其他可读格式的结构化数据。

这只是基本概述，实际情况会更加复杂。例如，如果您要从单个网站抓取多个页面，您还需要设置代理并获取工具来绕过验证码挑战和其他潜在障碍。

有很多工具可以简化数据抓取过程或帮你分担一些工作。现成的网络爬虫可以让你避免处理 HTML 和编写自己的代码；代理可以帮助您绕过障碍；如今，这两者通常合并到一个产品中。数据解析也通常包含在软件包中——有时甚至更糟。 AI供电.

事实上，人工智能网络爬虫也有一些工具能够根据你的自然语言指令编写抓取逻辑。这类商业工具的出现，不断降低了网络爬虫的技术门槛。

与此同时，由于网络爬虫的应对措施变得越来越复杂，从编写自己的脚本开始也变得越来越困难。

网页抓取合法吗？

网络爬虫并非总是受欢迎的，有时甚至有违道德。爬虫程序常常无视网站的准则（服务条款和 robots.txt 文件），通过过多的请求导致服务器崩溃，甚至窃取数据来开发竞争服务。难怪许多网站都热衷于屏蔽任何爬虫或抓取工具（当然，搜索引擎除外）。

尽管如此，网络抓取本身是合法的，但也存在一些限制。多年来，已经出现过一些具有里程碑意义的案例。我们并非律师，但已有定论，只要信息是公开的，并且不侵犯版权、隐私权或访问限制，那么抓取网站内容就是合法的。

由于网络抓取的问题并不总是简单明了——每个用例都需要单独考虑——因此寻求法律建议是明智的。

Web 抓取与 API

网络爬虫并非从网站获取数据的唯一方法。事实上，它甚至不是默认方法。更推荐的方法是使用API。

应用程序编程接口 (API) 提供了一种以编程方式与特定网站或应用程序交互的方法。例如，像……这样的网站。 G2拥有官方API用于下载他们的数据。

有时，某个网站可能拥有非官方的 API，这是有人在发现目标网站会调用 API 后制作的。通过拦截和模拟这些网络请求，你可以复制类似 API 的功能——虽然这比使用官方 API 更难实现，但它可以返回你想要的结构化数据。

然而，API也有缺点：

并非所有网站都提供API。在某些情况下（例如 Reddit），网站可能会停止支持 API。
API提供的数据 这可能不是您要查找的数据毕竟，网站的原始所有者没有义务面面俱到。
你经常需要应对 对可收集的数据种类和频率均有限制。.
API 经常会发生变化或出现故障 比网络爬虫脚本还要常见。

所以，网页抓取和API的主要区别在于前者能更方便地获取数据：你在浏览器中看到的所有内容，你都能获取到。然而，网页抓取通常是在网站不知情的情况下进行的。而当网站发现时，他们往往非常不高兴。

选择最适合该工作的网页抓取工具

市面上的网络爬虫工具琳琅满目。如果你愿意，甚至可以用微软Excel来抓取数据。但你真的应该这么做吗？恐怕未必。网络爬虫工具大致可以分为四类：1）定制开发工具，2）现成工具，3）网络爬虫API，以及4）人工智能网络爬虫。

最基本的方法是 自己构建一个抓取工具. 各种相关的库和框架编程语言，但使用 Python 和 Node.js 进行网页抓取是最流行的方法。原因如下：

Python 它非常易于阅读，而且无需编译代码。它有很多高性能的网页抓取库以及其他适合您能想到的任何网页抓取项目的工具。Python 可供初学者和高级用户使用，并拥有强大的社区支持。
Node.js 是基于 JavaScript。默认情况下它是异步的，因此它可以处理并发请求。这意味着它在需要抓取多个页面的情况下效果最佳。Node.js 部署简单，并且具有高性能工具用于动态抓取。

Python 网页抓取教程。

本指南为 Python 网页抓取的入门指南，包含分步教程。

使用 Node.js 进行 Web 抓取：初学者实用指南

您需要了解的有关使用 Node.js 和 JavaScript 进行网页抓取的所有内容都集中在一个地方。

如果你已经熟悉了，比如说， PHP，您也可以使用这些技能进行网页抓取。

然而，编写自己的爬虫脚本需要编程知识和开发时间。而且这并非一次性投入：网站会不断变化，导致爬虫逻辑失效。

对于那些没有编程技能或时间的人来说，你可以选择 现成的网页抓取工具. 无代码网页爬虫所有功能都已为您配置好，并封装在一个友好的用户界面中。它们让您无需任何或只需极少的编程知识即可进行数据抓取，如果代码出现问题，开发者会负责修复。您也可以尝试使用预先收集的数据集 – 已整理（通常以表格形式排列）并准备进行进一步分析的记录集合。

前两类之间的中间立场是 网页抓取 API本质上，这些 API 处理代理和网络爬虫逻辑，因此您可以通过向提供商的基础架构发出简单的 API 调用来提取数据。

对于那些寻求额外支持的人来说， ChatGPT 使其成为网页抓取的有用工具。虽然并不完美，但它可以编写简单的代码并解释其背后的逻辑。对于初学者或希望提高技能的经验丰富的抓取者来说，它都非常有用。

一些服务提供商更进一步，将LLM集成到他们的数据抓取基础设施中。 人工智能网络爬虫这样一来，就可以在提交抓取请求时使用自然语言，然后该过程会在后台运行，输出可供使用的已解析数据。

最好的网页抓取工具

网上有很多抓取工具。找到适合您的工具。

网页抓取挑战

网络爬虫并非易事；有些网站会想方设法让你寸步难行。以下是你可能会遇到的一些障碍。

现代网站 使用请求限制 以避免服务器过载和不必要的连接中断。该网站控制您在特定时间窗口内发送请求的频率。当您达到限制时，您的网络抓取工具将无法执行任何进一步的操作。如果您忽略它，您可能会阻止您的 IP 地址。

另一个可能严重阻碍你的网页抓取工作的挑战是 验证码。 这是一种用来对抗机器人的技术。触发验证码的原因可能是：1）短时间内请求过多；2）使用低质量代理；3）没有正确隐藏网络爬虫的指纹。有些验证码被硬编码到 HTML 标记中，并在特定位置（例如注册页面）显示。只有通过验证，你的爬虫才能正常工作。

网站惩罚你抓取数据最残酷的方式是 通过阻止您的 IP 地址。 然而，IP 封禁存在一个问题——网站所有者可以封禁整个 IP 范围（256），因此所有共享同一 IP 的人子网将会失去访问权限。这使得网站不愿使用这种方法。 在被标记为住宅IP地址的IP地址上毕竟，这正是潜在客户使用的IP类型。因此，这就产生了…… 住宅和移动代理供应商。

然而，这场斗争远未结束：反机器人技术正随着网络爬虫领域的发展而快速进步。因此，像 Cloudflare 这样的公司正在引入模式识别系统，以阻止符合机器人和爬虫行为特征的请求。

网络抓取的挑战及其解决方法

了解如何处理六种常见的网络抓取障碍。