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最好的 Python HTTP 客户端（Python 请求替代品）

正在寻找 Python Requests 的替代品？我们整理了一份最佳 Python HTTP 客户端列表供您尝试。

最佳 Python HTTP 客户端

什么是 Python HTTP 客户端？

HTTP 客户端是一个用于发送 HTTP 请求（例如 GET 或 POST）以与 Web 服务器通信并从中检索信息的库。本质上，Python HTTP 客户端会从网页中获取原始 HTML 代码。

然而，原始 HTML 数据非常混乱，难以阅读。因此，HTTP 客户端通常需要搭配Beautiful Soup 或 lxml 等解析库使用。此外，HTTP 客户端并非适用于所有目标平台。如果您想从使用 JavaScript 加载内容的动态网站中提取数据，则需要使用Selenium 或 Puppeteer等无头浏览器库。

为了进行网络爬虫操作，HTTP 客户端通常会与代理服务器配合使用。更改您的 IP 地址和位置对于项目的成功至关重要。为什么呢？因为如今的网站都经过了严密的保护，并采用了各种反机器人技术来阻止您获取信息。

为什么 Python Requests 如此受欢迎？

Requests 是网络爬虫专家和新手的首选工具。与其他 HTTP 客户端相比，Requests 易于使用，并且获取数据所需的代码量更少。

使用 Requests 库，您无需手动向目标 URL 添加查询字符串。它基于 Python 的 urllib3 库构建，该库允许您在会话中发出请求。

如果目标网站有官方 API，Requests 允许您直接连接到该 API并获取特定信息。Requests 与其他 HTTP 客户端的不同之处在于它内置了 JSON 解码器。只需几行代码，即可检索和解码 JSON 数据。

Requests库具备诸多功能，其中包括自动跟踪和处理HTTP重定向，并根据响应头解码内容，从而简化了压缩数据的处理。此外，该库还支持SSL验证和连接超时机制。

Requests 库在处理网页抓取任务方面非常灵活，例如处理 cookie、请求头和错误信息。但是，它默认是同步的，因此您无法一次发送多个请求。

以下是使用 Requests 发出 GET 请求的示例：

				
					import requests

def main():
    url = 'https://example.com'
    
    response = requests.get(url)

为什么要寻找 Python 请求替代方案？

Python 的 Requests 库多年来一直很受欢迎，但它也有一些限制：

  • 性能 一些替代库比 Requests 更快。
  • 附加功能。 其他库可能提供 Requests 所不具备的功能：例如 HTTP/2 支持或自动缓存。
  • 异步功能。 异步网页抓取允许您并行从多个页面收集数据，而 Requests 库不支持此功能。

用于网页抓取的最佳 Python Requests 替代方案

Python HTTP 客户端

1. urllib3 – 用于处理多个请求的快速 HTTP 客户端

urllib3 库是另一个同步 Python HTTP 客户端。开发者表示，它提供了许多其他标准库所不具备的功能。因此，虽然 urllib3 不如 Requests 那样易于使用，但它仍然是一个热门选择。

首先，urllib3 的设计是线程安全的。它允许你使用多线程等技术——将网页抓取任务拆分到多个线程中执行。该库支持并发请求，因此你可以同时抓取多个页面。

该库的另一个巨大优势在于它支持连接池。简单来说，它不会每次请求都打开一个新连接，而是调用 `Get()` 函数来访问现有连接。从性能角度来看，由于 urllib3 比 Requests 占用更少的计算资源，因此它的速度更快、效率更高。此外，您还可以通过单个连接处理多个请求。

但是，使用连接池也有一些缺点——它不支持 cookie，所以你必须将它们作为标头值传递。

此外，urllib3支持 SSL/TLS 加密，并允许您指定连接超时时间和设置重试机制。该库还支持重试和重定向。

以下代码使用 urllib3 库发送 GET 请求：

				
					import urllib3
http = urllib3.PoolManager()
url = 'https://www.example.com'

response = http.request('GET', url)

请访问官方网站获取更多说明。

2. aiohttp – 强大的异步 Web 抓取库

aiohttp 是一个专为异步网页抓取而设计的库。它最适用于需要高并发性的场景。

aiohttp 基于 asyncio 库构建，支持异步 I/O 操作来处理请求和响应。这意味着它可以管理多个异步请求而不会阻塞主程序的执行。因此，您的爬虫程序可以在等待响应的同时执行其他任务。

与 Requests 类似，aiohttp支持标准的 HTTP 方法，并且可以处理各种请求和响应类型。

此外，该库的功能不仅限于 HTTP 客户端；它还可用于开发能够处理大量异步连接的 Web 应用程序和 API。虽然这并非网页抓取的主要用途，但当您需要为网页抓取工具创建自定义 API 或端点，或者在高并发环境中发出 HTTP 请求时，它就非常有用。

此外，aiohttp支持会话管理，允许您在请求之间维护状态。例如，您可以使用它来管理 cookie、存储会话数据或处理身份验证。此外，您还可以添加插件、中间件或修改请求头。

这是使用 aiohttp 发出异步请求的示例：

				
					import aiohttp
import asyncio

async def main(): 
    async with aiohttp.ClientSession() as session: 
            async with session.get("https://example.com") as response: 
                print(await response.text())

asyncio.run(main())

更多说明请参考官方网站。

3. HTTPX – 支持 HTTP/2 和异步请求

HTTPX 是一款功能丰富的 HTTP 客户端，适用于各种类型的网络爬虫项目。

该库默认支持同步 API，但您也可以使用 HTTPX 进行异步网页抓取。实际上，后者是更佳的选择，因为它性能更优，并且允许您使用 WebSocket 等连接方式。

此外，HTTPX还支持 HTTP/2，与 HTTP/1 相比，可以降低阻塞率。它使用单个 TCP 连接，允许同时加载多个资源。这使得网站更难追踪您的浏览器指纹。此列表中的其他库均不具备此功能。

HTTPX 库的另一个巨大优势是其内置的流式响应支持。如果您需要下载大量数据但又不想一次性将整个响应加载到内存中，此功能非常有用。

HTTPX 包含JSON 的自动解码功能。因此，当您收到 HTTP 请求的响应时，HTTPX 会自动检测并处理 JSON 格式的响应体。

性能方面，HTTPX 比 Requests 快，但比 Aiohttp 库慢。此外，它默认情况下不会跟随重定向。

让我们看看如何使用 HTTPX 发出 GET 请求：

				
					import httpx
import asyncio

async def main():
    url = 'https://example.com'

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)

asyncio.run(main())

更多信息请参考官方网站。

4. GRequests – Requests 库的异步补充

GRequests 构建于 Requests 库之上，但具备处理异步请求的能力。它是一个用户友好的库，通常与 Requests 一起使用。

GRequests 利用 Python 的异步功能，通过 Gevent 等库，可以一次发送多个 HTTP 请求。

该库可以集成到使用 Requests 库的现有网络爬虫项目中。最棒的是——你无需重写整个代码库。

如果您已经熟悉 Requests，那么使用 GRequests 就相对简单。它拥有类似的语法和 HTTP 请求方法，并且库的功能也基本相同。然而，它并不是一个很流行或维护活跃的库。

以下是使用 GRequests发出GET请求的示例：

				
					import grequests

urls = ['https://example.com', 'https://example.org']
requests = (grequests.get(url) for url in urls)
responses = grequests.map(requests)

更多信息请查看GitHub 。

5. httplib2 – 非常适合缓存 HTTP 响应

虽然 httplib2 不像 Requests 库那么流行，但它提供了一些功能，使其成为网页抓取的绝佳选择。httplib2 具有内置缓存功能，可让您缓存 HTTP 响应 并避免发出不必要的请求。如果您想避免 1) 目标网站的服务器过载和 2) 由于您建立的连接过多而导致 IP 被阻止，此功能非常有用。httplib2 自动跟踪和处理 3XX 重定向 在 GET 上，使网页导航变得容易。Httplib2 的另一个优势是它内置了对处理 cookie 的支持。尽管 Httplib2 默认同步， 它支持 keep-alive 标头，允许您通过同一连接发送多个请求。此外，下载未压缩的数据会降低抓取工具的速度。httplib2 可以自动处理压缩 根据响应标头。这是使用 httplib2 发出 GET 请求的方法： 
				
					import httplib2

http = httplib2.Http()

url = 'https://example.com'  
response, content = http.request(url, 'GET')

请访问官方网站了解更多信息。

比较表

 要求网址库3aiohttpHTTPX请求 httplib2
学习曲线简便简便中中中简便
异步 没有没有是是是没有
会议是没有是是是没有
HTTP / 2 没有没有没有是没有没有
性能比较慢快速快速中中中
社區L大号L大号L大号L大号S小号中
Adam Dubois 的图片
亚当·杜波依斯
代理极客和开发人员。