Python Web 数据抓取库概述

熟悉主要的 Python 网络抓取库并找到最适合您的抓取项目的库。

我们网络抓取，有大量的工具可用于这项工作。找到适合您的项目的工具可能会令人困惑。

在本指南中，我们将重点介绍 Python 网页抓取库。您将了解哪些库性能出色但只适用于静态页面，哪些库可以处理动态内容但速度较慢。

让我们详细了解一下最受欢迎的 5 个库。

什么是 Python Web 抓取库？

Python 网络抓取库是用 Python 编程语言编写的工具，用于控制网络抓取过程的一个或多个方面 - 抓取、下载页面或解析。

Web 抓取库可以分为 分成两组：1) 需要其他工具来抓取、爬取或解析数据的库和 2) 独立库。虽然有些库可以单独运行，但它们通常仍与其他库一起使用以获得更好的抓取体验。

各图书馆 有自己的能力。 有些工具占用资源较少，因此速度很快，但无法处理动态网站。有些工具速度较慢，需要大量计算能力，但可以处理嵌套在 JavaScript 元素中的内容。选择最适合您的库取决于您要抓取的网站。但请记住，没有通用的工具。

由于 Python 编程语言受到许多开发人员的青睐，你会发现 数百名导游 如何使用特定库。查看 Proxyway 的抓取知识库 – 您将找到一步一步的教程来帮助您提高抓取技能。

最好的 Python Web 抓取库

1.要求

Requests 库是 Python 发送 HTTP 请求的标准。与其他库不同，Requests 易于使用，并且通常 需要编写更少的代码来提取数据。 Requests 建立在网址库3。然而，开发人员更喜欢 Requests 而不是 urllib3，因为它旨在提供更易于使用的 API。此外，它还支持最常见的 HTTP请求方法，例如 GET 或 POST。该库有一个内置的 JSON 解码器，可以检索和解码 JSON 数据。简而言之，只需几行代码，您就可以发出请求、提取数据并获得 JSON 响应。Requests 的另一个好处是 它可以轻松地与API交互。 这种方法非常适合较小的项目，因为您可以直接连接到官方 API。该网站只是让您直接访问特定信息。在所有功能中，Requests 附带 SSL 验证、连接超时和代理集成。此外，它还支持自定义标头，允许向服务器发送其他信息、在 URL 内传递参数、检测错误和处理重定向。但是，Requests 只能处理不需要渲染 JavaScript 页面的网站。简而言之， 它无法处理延迟加载或无限滚动等问题。 因此，如果您需要呈现 JavaScript，请使用无头浏览器库（如 Selenium）。Requests 易于使用和实现，并提供大量文档，是初学者的热门选择。

2. 美汤

Beautiful Soup 是另一个流行的基于 Python 的解析库，可从 HTML 和 XML 页面中提取信息。它的工作原理非常简单 - Beautiful Soup 选择您需要的数据点，然后 以结构化格式返回结果。 Beautiful Soup 带有一组内置 HTML 解析器 - html.parser、HTML5lib 和 lxml - 因此， 您可以尝试不同的解析方法。 每种方法都有各自的优势：您可以使用 HTML5lib 实现灵活性，也可以使用 lxml 实现速度。与 Selenium 不同，Beautiful Soup 占用的资源更少，因此您需要的计算能力也更少。您可以使用 Beautiful Soup 提取列表、段落或表格等。它 对于从事中小型项目的初学者或开发人员来说，这是一个很好的工具。 Beautiful Soup 没有抓取功能，您无法发出 GET 请求，因此您需要安装 HTTP 客户端（例如 Requests 库）来获取要抓取的页面。Beautiful Soup 的最佳功能之一 – 它可以自动检测页面编码。 假设某个页面未声明编码或写得很糟糕。使用 Beautiful Soup，您可以以易于阅读的格式获得更准确的 HTML 结果。此外， bs4 模块帮助导航解析页面中的链接等元素。这就是为什么 Beautiful Soup 是你的 处理破损页面时的最佳选择。 美丽的汤可能是 最容易使用的网页抓取库。 只需几行代码，您就可以构建一个基本的抓取工具。由于它非常受欢迎，您可以找到大量文档和许多讨论，这些文档和讨论基本上可以解决您在使用此库时遇到的任何问题。如果您想掌握一些技能，可以先查看我们的美丽的汤教程。

3. lxml

另一个基于 Python 的库，用于解析 XML 和 HTML 文档。该库为您提供结构化结果。 它的性能比其他库更好，但也更容易崩溃。 lxml 是两个 C 库的包装器：libxml2 和 libxalt。这两个库使 lxml 具有极大的可扩展性；它结合了速度、XML 特性和本机 Python API 的简单性等功能。lxml 的主要优点是它不占用大量内存，使 lxml 非常快，尤其是在解析大型数据库或文档时。此外，您可以轻松地将 XML 数据转换为 Python 数据类型，以简化文件处理。此库的另一个优点是 它可以完全实现 XPath的。这网页抓取技术有助于识别 XML 文档中的元素。它支持三种模式语言，有助于指定 XML 结构。警告： lxml 在解析设计不良或损坏的 HTML 时无法正常工作 页面。但是，如果 lxml 无法提供结果，则可以使用 Beautiful Soup。总的来说，如果您追求速度，这是一个不错的选择。lxml 易于设置，并且有详尽的文档。但与 Beautiful Soup 或 Requests 相比，它更难使用。

4.硒

Selenium 是一个允许您以编程方式控制无头浏览器的库。它专为浏览器自动化和 Web 测试而构建，但随着 JavaScript 的流行，Selenium 现在被用作 用于动态网页抓取的 Python 库。

除了拥有使用 JavaScript 构建网站的超能力之外， 该工具用途非常广泛。 它提供了多种与网站交互的方式，例如截取屏幕截图、单击按钮或填写表格。Selenium 支持多种编程语言，包括 Python、Ruby、node.js 和 Java。它可以控制 Chrome、Firefox、Safari 或 Internet Explorer 等主流浏览器。

Selenium 是一个开源工具，可以 任何用户都可以轻松访问；您可以在 StackOverflow 等网站上找到大量文档并咨询其他社区成员。

该库控制整个无头浏览器，因此 它需要更多的资源 比其他基于 Python 的 Web 抓取库更慢。与 HTTP 库相比，这使得 Selenium 的速度明显更慢且要求更高。因此，您应该只在必要时使用它。

5. 剧作家

Playwright 是一个使用单个 API 控制无头浏览器的 node.js 库。总的来说，Playwright 用于 Web 测试，但它也得到了抓取社区的认可。原因在于它的 处理 JavaScript 网站的能力。

该工具的最大优点之一是 它可以模拟三大浏览器组：Chromium、WebKit 和 Firefox。它在编程语言方面也很灵活——它支持 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 和 .NET。

对于 JavaScript 呈现的网站，Playwright 可以被视为 Selenium 的替代品。这两个库都支持页面导航、点击、文本输入、下载和上传内容、模拟移动设备等。除了是该领域的新手之外， 它具有更先进的功能 比 Selenium 更强大的功能包括自动等待、网络控制、地理定位等权限等等。它还快。然而， 它可能缺乏社区支持 有了 Selenium 你就不必担心这个问题。

剧作家 可以同步和异步处理请求；它非常适合小型和大型抓取。同步抓取工具一次处理一个请求，因此这种技术非常适合小型项目。如果您要抓取多个网站，则应坚持使用异步方法。

由于该库运行完整的浏览器，因此它能够进行解析。不幸的是，这个选项并不理想—— 解析器很容易被破坏。 如果是这样，请使用更强大且更快的 Beautiful Soup。

Web 数据抓取库概述

	要求	美丽的汤	xml文件	硒	剧作家
用于	发送 HTTP 请求	解析	解析	JavaScript 渲染	JavaScript 渲染
网页抓取	是	没有	没有	是	是
数据解析	没有	是	是	是	没有
JavaScript 渲染	没有	没有	没有	是	是
代理集成	是	没有	没有	是	是
性能	快速	一般	快速	放慢	一般
最适合	中小型项目	中小型项目	持续的大规模抓取项目	中小型项目	持续的大规模抓取项目

成功进行网页抓取的技巧和窍门

首先， 维护你的网络爬虫。 定制软件维护成本高，需要持续监督。由于收集数据时面临很多挑战，每个挑战都会影响抓取工具的工作。

也， 礼貌地刮擦 因为较小的网站通常不监控流量，无法处理负载。另外，不要在最繁忙的时段抓取数据。有时数百万用户会连接并给服务器带来负担。对您来说，这意味着速度缓慢和连接中断。

而且不要忘记 练习你的网页抓取技能 在沙盒中。很少有网站是专门为人们设计的练习网页抓取技能。它们提供多个端点，具有不同的挑战，例如使用延迟加载和延迟渲染来抓取 JavaScript 生成的内容。如果您想深入了解，请查看我们最好的网页抓取最佳实践列表.