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价格抓取:如何利用人工智能监控竞争对手的价格

市场情报固然重要,甚至至关重要,但前提是有人要收集这些信息。对于定价这样基础的信息,自动价格抓取是最有效的收集方式之一。最近,该领域出现了一种新的辅助工具:人工智能,特别是大型语言模型。那么,究竟该如何利用人工智能进行自动价格抓取呢?

什么是价格抓取?

价格抓取是网络抓取的一个子集,专注于收集价格数据。最初,数据可能只是一行包含商品名称和价格的信息。然而,我们生活在一个更加先进的时代,能够收集更多、更快的数据。

与其去网上商店手动记录价格,不如让机器人来抓取数据

您无需再进行繁琐且容易出错的数据录入工作。如果机器人可以抓取一次店铺数据,您可以根据需要让它一天多次重复抓取。更重要的是,它还可以抓取多个竞争对手的数据,让您可以随时掌握所有竞争对手的动态。

AI辅助的价格抓取旨在降低持续抓取所需的维护成本。传统的机器人程序一旦目标网站发生任何变化就会束手无策。但如果AI位于前端,它就能利用其类似人类的感知能力来检测价格,无论底层代码如何变化。或者,它还可以为你编写一个新的机器人程序。

为什么要使用价格抓取

网络爬虫的受益者并非只有一种类型。事实上,自动价格抓取技术有多种应用场景

电商竞品追踪:了解竞争对手的动向,就能相应地调整自身定价。您可以尝试以更低的价格击败他们,或者发现自己的定价低于市场平均水平。无论采取哪种方式,自动价格抓取都能让您灵活应对市场变化。

抢购优惠:如今,如果您是顾客而非商家,您肯定更关心的是如何找到最优惠的价格。然而,剪优惠券已经过时了(而且还要用到令人害怕的剪刀)。浏览器优惠券插件也可能存在猫腻。但有了自动价格抓取功能,您就可以随时获取最新最热的优惠信息。

代发货商和经销商:你们游走于正规商家和消费者之间。你们的利润很大程度上取决于低买高卖。所以,无论你们是从阿里巴巴还是亚马逊批量进货,都最好时刻保持警惕,像自动化流程一样运作。

市场调研:天哪,如果能让机器收集并处理所有数据,然后以此为基础进行洞察,那该有多棒!而这真的可以实现!借助自动价格抓取技术,您可以快速构建价格历史数据库。分析这些数据,就能揭示季节性规律、价格动态以及市场对各种事件的反应。

比价网站:你们是中间商中的中间商,目标是成为同类网站中的佼佼者。如果说哪个行业的成败取决于大规模自动化价格抓取,那非你们莫属。

它实际上如何工作?

自动价格抓取的工作原理与其他形式的网络抓取类似。最常见的方法如下:

  1. 地图 产品页面(通过) 网络搜寻)
  2. 下载 产品页面的HTML代码
  3. 找到最适合您的地方 包含产品标题和价格的代码行
  4. 清洁验证所有数据,然后将其导入到某个表格或数据库中。 

当然,事情并非如此简单。电商平台并不欢迎这种恶意抓取流量的行为。毕竟,这些流量并不会转化为实际购买。因此,他们会设置安全措施来阻止自动化流量。这意味着你必须耍些花招,比如使用代理服务器绕过速率限制和会话管理,利用 JavaScript 渲染来处理页面设计,以及实施其他变通方法来模拟付费用户。

……然后目标网站更改了设计,你不得不重新编写你的机器人,啊啊啊!

或者更确切地说,如果不是因为LLM/AI工具的巧妙发明,情况就会如此。它们有两种用途:

  • 让AI为你编写一个新的爬虫程序: 比自己动手快得多,但仍然需要监控脚本,以防因变更而导致的故障。不过,你唯一的成本就是编写脚本。  
  • 让人工智能抓取页面本身: 无需代码,无需脚本,只需自然语言提示和感觉。由于人工智能可以像人一样通过视觉方式解析网站,因此不太可能被 HTML 的变化所误导。如果您愿意,可以使用 ChatGPT 来实现这一点,但无论使用哪种模型,它都需要大量的令牌。

但这只是高层次的概述——实际过程要复杂一些。 

人工智能辅助价格抓取的法律和伦理考量

在你沉迷于人工智能抓取之前,还有哪些事情需要考虑?嗯,法律和伦理规范仍然适用。你肯定不想越过这些界限。

  1. 请查阅当地法律: 无论是在美国依赖hiQlabs还是LinkedIn,还是在欧洲依赖文本和数据挖掘的例外情况,都要检查你的行为是否符合法律规定。由于价格数据不属于受版权保护的创意作品,你的做法应该没问题,但请不要引用我们的话。 本文并非法律建议。当然,仅仅通过抓取价格信息来克隆网站是绝对禁止的。 
  2. 仅抓取公开可用的数据: 这意味着价格数据不会被登录、付费墙或其他访问控制所隐藏。
  3. 限制请求频率: 不要做那种每隔十五秒就抓取目标网站数据,导致网站过载的混蛋。 
  4. 尊重机器人.txt: 无需解释,确实如此。

如果您想了解更多信息,我们恰好有一篇关于网络爬虫最佳实践的文章。

如何设置你的AI爬虫

设置自动化 AI 价格抓取器有两种方法:一是请求公开可用的 AI 为你编写代码,二是使用现成的商业解决方案。 

使用LLM

这是最原始的方法:例如,使用 ChatGPT 来为你编写抓取脚本。 

以下是该过程的抽象描述:

  1. 准备地面:
    1. 获取 ChatGPT 帐户 原因很明显。
    2. 获取文本编辑器 你的设备上可能已经有类似记事本之类的程序了。使用代码之前,请将其粘贴到这里。
    3. 选择编程语言 – Python、JavaScript Node.js等等,所有功能都正常。 
    4. 获取所有必要的库 这些是你的其他工具将使用的工具,例如 美丽汤,它是一系列能够处理各种页面格式的解析器的集合。 
  2. 确定选择器 你需要:这需要使用“检查元素”(或者你使用的浏览器(非Chrome浏览器)中类似的功能)查看目标页面。这样,你就能找到爬虫程序要抓取的价格标签和标题标签。 
  3. 获取 ChatGPT 给你写个爬虫:您的提示需要包含您希望 LLM 执行的操作、目标 URL、使用的语言和库以及输出格式。 
  4. 测试并运行代码AI生成的代码可能包含错误,因此需要进行审核。运行代码并查看是否需要修改提示信息。

如需更深入地了解此过程,请阅读我们关于使用 ChatGPT 进行网络抓取的逐步指南。

使用商业产品

任何一家合格的网络爬虫服务提供商现在都提供人工智能爬虫服务,从编写代码到执行爬虫操作,全程包办。以下是使用人工智能爬虫的流程。 Oxylabs 以AI Studio为例—— Oxylabs AI Studio是业内举足轻重的厂商,并且提供免费试用。以下是试用方法:

  1. 得到 Oxylabs AI工作室 帐户。  
  2. 登录
  3. 在众多人工智能工具中,选择 .
  4. 请输入目标网址。
    1. 选择地理位置 如果你需要。
    2. Pick 是否使用 JavaScript 渲染(自动应该可以)。
  5. 选择你的 输出格式 – 因为我们只需要价格和标题,所以请选择 JSON、CSV 或 TOON。
  6. 生成模式 根据您的要求(标题和价格)
  7. 运行 刮擦工具.
  8. 检查结果 在网站上。 

这只是基础版本。要获得完整的抓取体验,您需要一个完整的 AI Studio 账户,以便扩展规模并将其集成到您的流程中。一旦抓取任务安排妥当,数据被路由到数据库,它就将成为您自动化抓取系统的核心。 

如果您正在寻找市面上最好的价格抓取工具,请查看我们 2026 年的列表。

代理服务器作为房屋

关于使用人工智能进行自动价格抓取的常见问题

只要抓取的是公开信息(无需登录),使用人工智能抓取价格信息就是合法的。一如既往,请查阅当地法规——我们不提供法律建议。 

人工智能可以为你编写抓取脚本,或者自行抓取竞争对手的价格,所以是的。 

如果将抓取间隔设置得足够短,AI 爬虫可以捕捉到动态价格。但是,这会消耗大量资源,并占用目标网站更多的带宽。 

如果你使用人工智能编写了一个价格抓取脚本,并且你认为这个脚本是准确的,那么在网站架构发生变化之前,它将保持准确。 

Chris Becker 的照片
克里斯·贝克尔
代理审阅者和测试者。