什么是B2B数据？
B2B数据是指用于销售、市场营销、研究和分析的公司和专业人士的信息。它来源于公司网站、商业登记处、政府备案文件、招聘网站、专业网络以及收集和整理这些信息的第三方供应商等渠道。
以下是B2B数据对销售、市场营销和分析团队的几种用途：
- 识别和确定潜在客户的优先级
- 丰富和维护潜在客户名单
- 密切关注竞争对手的动向
- 追踪招聘趋势和融资新闻
- 构建市场进入策略
常见的B2B数据类型
并非所有B2B数据都服务于相同目的。您需要的数据取决于您的具体用例，例如潜在客户开发、市场调研或构建数据产品。通常，您需要结合使用多种数据类型才能实现目标。以下是几种最常见的数据类型。
- 公司资料： 关于企业的基本信息，例如企业名称、行业、规模、地点、预计收入以及组织结构。
- 联络资料： 个人专业人士的信息，例如姓名、职位、电子邮件地址、电话号码和 LinkedIn 个人资料。
- 企业数据： 员工人数、年收入、融资阶段、地点和行业类型。
- 技术数据： 公司使用的软件和技术。
- 意图数据： 行为信号表明公司或个人正在积极研究某个主题或解决方案。
- 招聘信息和招聘信号： 公司发展、新项目、技术变革或进军新市场等变化，往往在被广泛知晓之前就已经出现。
- 资金、增长和市场信号： 有关投资、员工人数变化、领导层变动以及其他业务进展迹象的新闻。
如何获取B2B数据
从第三方提供商处购买数据时，您可以通过两种主要方式访问数据：API 或预编译数据集。
- B2B 数据 API 您可以随时搜索供应商的数据库，并立即获得整理好的搜索结果。当您需要立即访问特定记录时，例如丰富潜在客户信息、验证公司信息、为人工智能代理提供支持或为内部应用程序检索数据，这些功能都非常有用。
- B2B数据集 数据集是已编译好的记录集合，通常以 CSV、JSON 或 Parquet 格式提供下载。您购买数据集后，下载并将其加载到您自己的系统中。它们更适合大规模分析、机器学习项目、内部数据库和市场调研。
有趣的是，通常将这两种方法结合起来效果最佳。例如，可以先创建一个数据集作为基准，以广泛覆盖内部数据库。然后，您可以根据需要使用 API 来丰富某些记录。
此外，值得一提的还有其他选择，例如销售情报平台或网络爬虫工具。前者易于使用，但成本可能较高，技术适应性较差，而且通常遵循平台的既定工作流程，而不是您自己的工作流程。 网页抓取工具您可以完全掌控收集哪些数据以及何时收集，但这通常比购买现成数据需要更多亲力亲为。
对比：B2B 数据 API 与 B2B 数据集
选择B2B数据提供商时应该注意哪些方面？
选择合适的供应商可以节省无数的人工时间。而选择不合适的供应商则可能导致记录过时、数据缺失以及集成不稳定等问题。
以下是您从B2B数据提供商处购买数据时应考虑的主要方面：
- 数据覆盖： 注意服务提供商维护了多少记录，以及这些记录涵盖哪些地区、行业和资历级别。
- 数据准确性和新鲜度： 数据更新频率如何？记录的可靠性如何？寻找那些在交付数据前会进行验证、去重和标准化处理的供应商。新鲜的数据记录对于潜在客户开发、客户关系管理 (CRM) 信息完善和人工智能 (AI) 应用尤为重要。
- 可用数据点： 请提前查看基础唱片包含哪些内容，以及哪些内容需要额外积分或单独购买。
- 运输方式： 确保交付模式符合您的工作流程，无论是 API、可下载的批量数据集、自定义数据集还是 Webhook。
- 集成： 检查该提供商是否能连接到您已使用的工具，例如 CRM 平台、数据仓库或云存储。
- 合规性和数据来源： 必须明确数据来源和收集方式。数据收集方式不透明的服务提供商将面临法律风险。
- 定价透明度： 价格应该公开透明。注意隐藏费用，因为有些供应商会对特定字段（例如经验描述或技能）收取额外费用，这可能会导致原本价格具有竞争力的方案在大规模使用时成本大幅增加。
- 支持和文档： 清晰的 API 参考、架构指南和查询示例可以缩短集成时间，并帮助技术团队避免失败。
在我们深入研究列表之前，这里有一个关于何时选择 API 而不是数据集的快速指南：
最佳B2B数据提供商
1. 核心信号
最适合大规模实时 B2B 数据采集。
可用工具
公司、员工、职位数据集和数据 API，Agentic 搜索 API
刷新频率
实时 API 访问，按日、周、月、季度
- 数据格式： JSON、JSONL、CSV、Parquet、其他（按需提供）
- 定价模型：
– 数据集： 一年合约，一次性购买
– 数据API： 订阅，按月付费 - 定价结构：
– 数据集： 风俗
– 数据 API： 积分系统（两种类型的 API 积分：数据采集积分和搜索积分） - 支持：c联系表格、专属客户经理（面向订阅用户和数据集用户）、技术支持
- 免费试用：
– 数据API： 200 天，7 个积分 - 起始价：
– 数据集： $1,000
– 数据API： $ 49 /月
Coresignal 是一家 B2B 数据提供商，拥有超过 4.5 亿条记录，涵盖员工资料、职位列表和公司数据。
首先要说明的是，Coresignal 的数据来自多个来源，经过去重、清理和规范化处理，减少了客户内部需要进行的工程工作，并确保记录准确无误，可供 AI 模型和评分系统使用。
此外，真正让Coresignal区别于其他供应商的是其最新推出的Agentic Search API，该API专为开发AI驱动型工作流的团队而设计。用户无需学习查询语言，只需用简单的英语描述需求，即可获得清晰、结构化的数据。Coresignal还提供MCP服务器，可直接连接到其多源数据集，无需任何自定义集成。
在性能方面，该提供商声称其 API 平均响应时间为 176 毫秒，并提供实时数据。Webhook 会在数据发生变化时提供事件驱动的更新，从而无需重新购买完整数据集即可检测变化。
Coresignal 已获得道德网络数据收集倡议组织的认证，并且只收集公开可用的与业务相关的数据，这是一个有意义的质量指标。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Coresignal 评论.
2. Bright Data
完善的内部数据提取基础设施。
可用工具
Web 访问 API、网络爬虫工具、代理服务和数据集
刷新频率（数据集）：
一次性、每半年、每季度、每月
- 数据格式：
– 公司数据 API： JSON 和 CSV
– 数据集： JSON、ndJSON、CSV 和 XLSX - 定价模型：
– Web 爬虫 API： 订阅或按使用量付费
– 数据集： 一次性购买，或每半年、每季度、每月购买 - 定价结构： 根据记录
- 客户支持： 全天候实时聊天，专属客户经理
- 免费试用： 游乐场模式持续 7 天
- 起始价：
– Web 爬虫 API： $1/1K 条记录
– 数据集： 250K 条记录 100 美元
Bright Data 是另一家知名的服务提供商，其主要优势在于其卓越的代理网络和网络爬虫基础设施。它为团队构建和管理自己的数据管道提供了坚实的基础。
他们的网页抓取 API 可以解决自定义数据收集中常见的挑战，例如代理轮换、绕过反机器人系统、处理 JavaScript 以及适应网站变化。这减少了维护您自己的抓取设置所需的工作量。
在代理方面， Bright Data 运行着一个拥有超过 400 亿个住宅 IP 地址的网络，支持按国家/地区、城市、运营商或 ASN 进行定向。这对于需要详细地理覆盖范围或希望根据特定网络条件路由请求的开发人员非常有用。
总而言之， Bright Data 如果您希望掌控数据收集过程，它将提供出色的技术解决方案。它专注于基础设施，为开发人员提供构建自定义工作流程所需的工具。
3. 人员数据实验室
最适合用于丰富客户和潜在客户数据。
可用工具
人员、公司 API 和数据源、职位发布数据搜索 API（测试版）
刷新频率（数据集）：
每月一次
- 数据格式： JSON
- 定价模型：
– 数据 API： 月付/年付
– 批量数据： 定制定价 - 定价结构： 根据记录
- 客户支持：
– 标准支持服务时间为太平洋时间上午 8 点至下午 5 点
– 隐私支持
企业版套餐包含专属客户成功经理的协助 - 免费试用： t测试 API，每月最多 100 条记录
- 价格：
– 公司资料 起价为每月 100 美元
– 个人数据 起价为每月 98 美元
People Data Labs (PDL) 专注于人员数据，是致力于联系人和员工数据丰富化的团队的理想选择。他们的数据集包含广泛的职业信息，因此数据丰富流程能够可靠地覆盖个人记录。
除了员工数据，PDL 还提供公司和职位数据，这有助于团队整合不同的数据源。他们的职位发布产品目前仍处于测试阶段，因此有高级职位数据需求的团队应注意这一点。
PDL 最适用于旨在填补现有数据库空白的丰富工作流程。它将已知联系人与大型人员数据集进行匹配，以添加缺失的详细信息，例如职位、雇主或工作经历。
4. MixRank
最适合获取最新的B2B情报数据。
可用工具
人员数据、移动应用及SDK数据、公司数据、网络技术数据
刷新频率（数据集）
公司和人员数据库每小时更新一次
- 数据格式： JSON、CSV 和 PostgresSQL
- 定价模型：
– 数据馈送定价
– 数据 API 定价 - 定价结构： r基于记录的月度定价
- 客户支持： 电子邮件、专用 Slack 频道
- 免费试用： 适用于移动应用和 SDK 平台
- 价格： 数据 API，每月 1,000 美元
如果您的团队需要了解公司使用的技术或想要跟踪人员变动，MixRank 提供的数据比典型的职业概况更加全面。
他们的B2B数据库包含超过8亿个数据点，每天扫描500万份资料。因此，它非常适合监控快速变化的信号，例如职位变动、招聘活动以及公司技术架构的调整。
一项关键功能是 URL 跟踪。MixRank 会记录它发现的每一个个人资料 URL 更改，因此团队可以修复损坏的记录并保持数据库的准确性，而无需手动操作。
在基础设施方面，MixRank 提供灵活的数据获取方式，例如 API、平面文件或托管数据库。他们的本地数据仓库解决方案能够以合理的价格支持需要处理大量数据的团队。
5. 缩放信息
一体化销售智能平台。
可用工具
专业概况、公司记录、意向信号、技术概况
刷新频率
信号检测到后几分钟内即可提供周期性/连续性更新。
- 数据格式： JSON、CSV
- 定价模型： 不公开可用
- 定价结构： 不公开可用
- 客户支持： 手机，联系电话
- 免费试用： 新用户可享受 7 天免费试用：联系人和公司搜索、意向信号和电子邮件推广，但有使用限制。
- 价格： 不公开可用
ZoomInfo 不仅提供数据，还将公司和联系人信息、意图信号、工作流程工具和人工智能功能整合到一个平台中。
您将获得追踪超过 4,500 个主题并每周监控 85 万个信号的意向数据。这有助于您在客户联系竞争对手之前，找到那些正在研究特定品类的客户。对于市场推广团队而言，这意味着他们可以在销售流程的早期阶段识别潜在客户。
ZoomInfo拥有多项数据隐私认证。这些标准在每次更新记录时都会应用，而不仅仅是在首次收集数据时。
如果您的团队希望将数据、意图信号和 GTM 工作流程工具集中在一个地方，ZoomInfo 提供了许多功能。
6. 邓白氏（D&B）
用于风险和合规的可信赖的业务数据。
可用工具
评分、评级和模型 小型企业产品 公共部门产品
刷新频率
未标明
- 数据格式： 未标明
- 定价模型： 不公开可用
- 定价结构： 不公开可用
- 客户支持： 联系表格
- 免费试用： 要求可以办到
- 价格： 小型企业产品起价 15.00 美元
值得信赖的商业数据助力风险与合规。邓白氏多年来一直是商业数据领域的领军企业，为企业在销售、风险管理和合规方面提供支持。其悠久的历史体现在其庞大的公司数据和严格的验证流程上，每月进行数十亿次的质量检查。
其中一项卓越的功能是邓白氏编码（DUNS Number），这是一个分配给每家企业的唯一九位数代码。它有助于梳理全球范围内的企业关系和所有权结构。对于处理复杂公司结构或合规需求的团队而言，它带来的清晰度是其他工具难以企及的。
此外，他们还必须从全球注册机构、可信赖的合作伙伴和实际业务活动中收集数据，然后每月进行检查和验证。
因此，对于以数据准确性、合规性和财务可靠性为主要要求的组织而言，邓白氏仍然是一个成熟可靠且值得信赖的选择。
