什么是MCP？
MCP - 要么 模型上下文协议 – 是由 Anthropic 开发的一种标准，用于创建 LLM 与各种工具交互的接口。这使得人工智能能够主动出击：它们不再依赖于训练数据，而是可以从第三方工具实时获取数据，并像普通用户一样使用这些工具。
以前，即使有了 API，也必须为每个模型和工具定制集成方案。但 MCP 标准化了这些交互，允许任何语言学习模型 (LLM) 发送自然语言请求，服务器可以将其“翻译”以供服务使用。数据返回后，服务器会以 AI 可以使用的格式将其返回。
只要开发者（或某个热心的志愿者）创建了 MCP 服务器，任何 AI 都应该能够使用它。这使得 AI 可以实时访问 Flightradar24 的公开数据，获取你关心的航班信息，然后将其添加到你选择的数据库中，最后将这些数据发布到你的 Minecraft 服务器的告示牌上（我们至少找到了两个适用于 Minecraft 的 MCP 服务器）。
为什么网络爬虫需要 MCP？
网页抓取 自动化领域已经取得了显著进展，最初是通过网络爬虫API，后来是利用人工智能进行爬虫。然而，仍然需要人为干预才能使流程和工具协同工作。如果没有像AI这样的工具，大规模爬虫几乎是不可能的。 代理而且，它还大量使用了为特定网站开发的爬虫程序。
MCP 服务器将所有这些工具都呈现在 LLM 的指尖。因此，您只需设置模型和 MCP，其余大部分工作都只需告诉 AI 您想要做什么——从那时起，模型将利用 MCP 提供的工具来完成任务。
此外，它将人工智能更深入地集成到网络爬虫链中。如果没有 MCP，模型的工作仅限于提供数据。但有了 MCP，只需一条自然语言指令，LLM 不仅可以抓取网站内容，还能将数据整理到数据库中，并以适合人类阅读的方式进行格式化。
我们是如何确定最适合网页抓取的 MCP 服务器的？
MCP 开发人员可以展示世界上所有的工具，但如果基础设施无法正常运行，这些工具都毫无意义。然而，在 Proxyway，我们采取了以下措施： 爬虫 API 研究我们考察了它们在不同目标上的表现。其中一些开发者创建了MCP服务器，将他们的API转化为人工智能工具，我们的数据大致展示了这些服务器的性能。
本次测试针对多个热门网站（例如 Google、Amazon、Shein、G2），测试了 API 的成功率和响应时间。为了便于分析，我们选取了每秒 2 次请求时的平均成功率和平均响应时间。以下是最终的表格：
用于网页抓取的最佳 MCP 服务器
1. Decodo
总体而言，MCP提供商最佳。
工具类型：
通用型网络爬虫，谷歌、亚马逊、Reddit
- 地理位置： 150 多个国家/地区，提供亚马逊的邮政编码、谷歌的城市和坐标
- 客户支持： 通过聊天或电子邮件提供屡获殊荣的全天候支持
- 定价模型： 根据成功的请求
- 定价结构： 订阅
- 定价从： 0.50 个请求 2 美元（每千次展示费用 0.88 美元）
- 免费试用： 14 天退款选项或 7 天试用
此 Decodo MCP非常适合刮擦。 一些最大的网站是. Scrape_as_markdown 这是一个通用工具，适用于任何网站。对于营销目的而言，谷歌和亚马逊的搜索解析器将发挥巨大作用。至于…… Reddit 的两个工具嗯，LLM（法学硕士）如此依赖Reddit是有原因的，而你的模型现在可以实时做到这一点。
As Decodo 显示 我们的爬虫API研究取得了非常好的总体成果此外，当这些工具应用于人工智能时，它也能表现出色。如果能获得较高的平均成功率，那就非常棒了。 scrape_as_markdown 预计该功能将被广泛使用，但您可能仍然需要针对特定目标进行测试。正如我们的 API 研究表明，其中一些平台（例如 G2 和 Shein）的破解难度极高。
接下来是定价。使用 MCP 需要积分，费用取决于请求的资源占用情况。换句话说，简单的任务费用较低，而 JavaScript 渲染或更强大的代理池等功能则会消耗更多积分。因此，如果您使用 MCP 工具提供的 API 并进行更高级的设置，价格也会相应增加。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Decodo 复查。
2. Oxylabs
榜单上最强大的AI工具。
使用代码 优惠30 获得30％的折扣。
工具类型：
通用数据抓取、爬虫、网站地图、浏览器访问、谷歌、亚马逊
- 地理位置：150 多个国家/地区，提供亚马逊的邮政编码、谷歌的城市和坐标
- 客户支持： 全天候实时聊天，专属客户经理
- 定价模型： 根据成功的请求
- 定价结构： 订阅
- 定价从：
-49 美元，最多可获取 98k 条结果（每千次展示 0.5 美元）（网络爬虫）；
-每月 12 美元，可获得 3 个积分（每千次展示 4 美元）（AI Studio） - 免费试用： 企业享有 7 天试用期，个人享有 3 天退款期
Oxylabs 构建其 MCP 将其网络爬虫API和AI工作室产品转型为人工智能工具前者提供了一个通用爬虫、一个谷歌和亚马逊搜索结果爬虫，以及一个专门针对亚马逊产品的爬虫。后者则将人工智能融入你的人工智能，提供四个通用爬虫工具，通过LLM（语言学习模型）提供结构化数据。
总体而言， Oxylabs 它在瞄准亚马逊方面做得非常出色，以至于我们给了它…… 在我们的亚马逊爬虫列表中排名第二至于通用爬虫，该公司之所以在网站上保持相同的地位是有原因的。 Free Introduction 清单。如果你要去追随 那些没有或不需要专门工具的目标, Oxylabs 这可能是你最好的选择。
现在，要获得完整套餐，您需要同时订阅这两项服务。 Oxylabs 网络爬虫 API 和 Oxylabs AI工作室。如果您对MCP的这两款工具都不感兴趣，只需订阅您需要的那一款即可。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Oxylabs 评估.
3.刮蜂
最佳工具粒度。
工具类型：
通用网络爬虫、屏幕截图、谷歌、亚马逊、沃尔玛、ChatGPT
- 地理位置： 150 多个国家/地区（仅限高级代理），亚马逊邮政编码
- 客户支持： 电子邮件或在线聊天（周一至周五，UTC+2 上午 10 点至晚上 10 点）
- 定价模型： 信用证
- 定价结构： 订阅
- 定价从： 49美元可获得250万积分
- 免费试用： 1积分，有效期14天
ScrapingBee MCP 的名称押韵，而且还附带了一系列有趣的工具。其中四个工具可以让你的模型执行以下操作 一些非常基础的任务：抓取页面中的所有文本、获取 HTML 代码或屏幕截图，甚至下载特定文件（PDF、图像等）。其余大部分攻击目标是破解常见目标，例如 谷歌、亚马逊或沃尔玛的搜索结果页面或者抓取这两个商业网站上的特定产品信息（沃尔玛的数据甚至可以按门店或邮政编码进行本地化）。最后，还有一个工具可以…… 抓取 ChatGPT 的答案。
从性能来看，ScrapingBee 绝对配得上第三名的位置。在我们的测试中，它表现出色。 亚马逊、谷歌和沃尔玛的成功率均超过90%。虽然它在该列表中开发者中平均响应时间最长，但这是为质量付出的代价。
现在，实际价格更接近“视情况而定”。订阅 ScrapingBee 即可访问 MCP。你能从中获得多少收益，则取决于具体情况。 这取决于你的目标难度。 虽然您支付了 250,000 个积分，但单个请求的成本从 1（轮换代理且不进行 JS 渲染）到 75（隐蔽代理和 JS）不等。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 ScrapingBee 评测.
4. Nimbleway
最适合抓取地图数据。
工具类型：
通用型网络爬虫、搜索和提取、谷歌地图、网站特定功能
- 地理位置： 150 多个国家/地区，可定位州和城市
- 客户支持： 仪表板、电子邮件、Slack、Microsoft Teams 和 Discord 上的实时聊天
- 定价模型： 根据成功的请求
- 定价结构： 现收现付，订阅
- 定价从： 150 美元（每千次展示费用 2.8 美元）（53 万次请求）
- 免费试用： 可提供
Nimbleway 它提供了许多通用工具（明白我的意思吗？）。例如， 提取 是用来抓取你已知的URL的，而 深度网络搜索 是 通过谷歌、必应或Yandex等搜索引擎查找网站，然后抓取其内容。 谷歌提供的选项不言自明；这也是地图数据工具首次出现在本文中。最后， 目标引擎 该工具用于列出可用的预训练抓取模板，展示可以使用哪些网站和数据进行抓取。 目标检索.
当我们离开榜单前三名时，成功率开始下降，但这并非全部真相。任何结果，无论好坏，在我们完成研究一段时间后都难以验证。这可能取决于多种因素，从网站基础设施的变化干扰爬虫程序，到一个简单的事实…… 一些开发者专门从事特定目标的数据抓取。这意味着他们的平均得分被他们没有优化的目标拉低了。
到达，得到 Nimbleway要使用 MCP 工具，您需要 API 密钥。虽然提供按需付费选项，但基本订阅套餐起价为 150 美元，包含 150 个积分。根据标明的 CPM，这相当于 足以发出超过 53,000 个请求.
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Nimbleway 评估.
5. 火行 MCP
通用数据抓取工具之王。
工具类型：
通用型网络爬虫、抓取、地图绘制、搜索和提取
- 地理位置： 26
- 客户支持： 电子邮件
- 定价模型： 信用证
- 定价结构： 订阅，额外积分
- 定价从： 每月19美元，可获得3积分
- 免费试用： 500学分
Firecrawl MCP 放置 所有 Firecrawl 产品 在同一屋檐下 in – 再深入探讨一下这个比喻——一个LLM（法学硕士）可以轻松访问的社区。在“抓取”、“爬取”、“地图绘制”和“搜索”这些简洁明了的标题下，蕴藏着任何负责网络抓取的LLM（如果它是个人的话）都会觉得非常有用的功能。
通过众多已记录的集成方式之一，Firecrawl 允许 LLM 进行以下操作： 逐个抓取URL或批量抓取URL最基本的爬虫功能实际上是通过链接扫描单个域名下的页面，而无需预先创建站点地图。而其极端功能则是…… 深入研究进行冗长、耗时的基于法学硕士的研究。
使用 MCP 的基本参数与你希望通过重试来提高成功率的程度有关。 本篇 如果不是因为这些特定工具本身也有其自身的参数，那么这似乎远远不够。
近期我们尚未测试的知名市场参与者：
Bright Data
提供结构化的网络数据。
使用代码 代理路60 所有代理套餐和浏览器 API 均享 60% 折扣。仅限新用户。
工具类型：
通用型网络数据抓取、地图绘制、搜索，支持 100 多个域名的结构化网络数据
- 地理位置： 200
- 客户支持： 电子邮件、票务、WhatsApp、Telegram、电话
- 定价模型： 根据成功的请求
- 定价结构： 现收现付，订阅
- 定价从： 1 美元（每千次展示 1.5 美元）
- 免费试用： 5,000学分
Bright Data 是代理和数据抓取领域的重要参与者——规模之大，即使我们最近没有测试过他们的 API，也不能忽视他们。尤其是在…… Bright Data MCP 公开了大约 70 种工具然而，这些工具中有一个小小的诀窍：它们中的大多数并非用于抓取数据。相反，它们允许LLM访问“结构化且经过验证”的数据。来自 190 多个数据集的 eb 数据，涵盖 120 多个领域 例如 LinkedIn、亚马逊和 Instagram。
说到为这些服务付费，情况就有点复杂了。免费版提供网页搜索和通用 Markdown 抓取工具。但是， 浏览器控制和结构化数据工具需要付费套餐才能使用。.
遗憾的是，PRO 版本也有其缺点：一次性启用所有工具会在你还没来得及使用任何工具之前就消耗掉你的代币。为了解决这个问题， Bright Data 介绍 工具组 这限制了哪些内容会在何时被公开。提供商声称，这可以减少 60% 的代币消耗。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Bright Data 评估.
