2026 年最佳招聘信息数据提供商
招聘信息数据对于处理招聘流程的人来说是一座金矿，从求职者到雇主以及数据分析师。
虽然您可以随时手动搜索招聘信息板或公司招聘页面，但这是一个繁琐的过程。相反，API 和现成的数据集允许您以结构化、易于使用的格式访问招聘信息和关键见解。因此，您可以忘记构建自定义抓取工具或浏览无数页面的列表。
让我们为您找到最好的招聘信息数据提供商。
2026 年顶级招聘信息数据提供商：
1. 核心信号 – 最大的招聘信息数据提供商。
访问 Coresignal>
2. Bright Data – 拥有强大职位发布数据基础设施的提供商。
3. Oxylabs – 来自主要在线招聘广告商的招聘信息数据。
4.阿皮菲 – 最大的预制职位数据模板提供商。
5.ScraperAPI – 来自 Google Jobs 的招聘信息数据。
什么是招聘信息数据？
招聘信息数据是从在线招聘广告商处收集的信息。Indeed、LinkedIn 和 Glassdoor 等招聘网站是最常见的招聘信息来源。但这还不是全部——许多公司在自己的职业页面上列出了可用的职位空缺。此外，还有包含公共劳动力市场信息的政府数据库。
通常，招聘信息数据包括：
- 职位名称： 软件工程师或营销专家等特定角色。
- 职位介绍： 与该职位相关的职责和任务。
- 公司详情： 雇主概况，包括其名称、行业和规模。
- 地点： 工作地点，例如纽约、伦敦或偏远地区。
- 薪资范围： 补偿可以是固定金额，也可以是一定范围。
- 雇佣类型： 全职、兼职、自由职业或合同等详细信息。
收集招聘信息时需要考虑更多数据点——所需技能、发布日期等。
如何获取招聘信息数据
获取招聘信息数据主要有三种方式：网络抓取、API 和数据集。
- 网页抓取 需要您付出最大的努力。要获取招聘信息数据，您需要使用自建的网站直接从目标招聘网站提取数据 刮刀您必须浏览网站的结构并识别相关数据点，例如职位名称、描述、公司名称、位置和申请链接。您还负责处理 网页抓取挑战 比如分页， 验证码以及动态内容。最后，您需要管理数据存储并始终维护抓取工具。
- APIs 允许您通过第三方提供商的接口访问招聘信息数据。使用 API，您可以向服务器发送请求，并以结构化格式（例如 JSON 或 XML）接收招聘信息数据。这样，您可以只检索必要的数据点，而无需手动抓取网站数据。
- 预先收集的数据集 是获取工作信息最简单的方法这些是已由提供商清理和整理的招聘信息数据集。购买数据集后，即可立即使用。通常，您可以在 CSV, JSON 或 SQL 格式，并将它们与 AWS S3 或 Google Cloud Storage 等云存储平台集成。一些提供商提供基于订阅的服务，您可以定期（例如每月或每季度）接收最新的数据集。
Web 抓取、API 和数据集
在招聘信息数据集中寻找什么
选择招聘信息数据集时，需要考虑以下几点：
- 数据量： 更大的数据集意味着对就业市场的覆盖范围更广。另一方面， 高容量也意味着需要管理和分析更多的数据，因此您应该评估范围是否与您的用例相符。
- 位置覆盖范围： 有些数据集专注于特定区域，例如某个国家或城市，而其他数据集则提供全球覆盖。如果您正在寻找特定地点或行业的招聘信息，请确保数据集涵盖这些区域。
- 发货频率： 数据集通常可一次性下载，但您可以设置时间表——每月、每季度或按自定义频率刷新数据。
- 结构体： 数据集是预先结构化的；它们被组织成易于理解的类别。另一方面，非结构化数据可能需要额外的处理或清理，然后才能用于进一步分析。
- 来源： 招聘信息可以来自各种平台，包括 Indeed 或 LinkedIn 等热门求职网站、公司网站或招聘机构。
请注意，某些提供商可能不会提前披露这些详细信息。在这种情况下，可能很难根据您的需求全面评估数据集。
最佳招聘信息数据提供商
1. 核心信号
最大的招聘信息数据提供商。
可用工具
职位数据 API、职位发布数据集
刷新频率（数据集）
每日、每周、每月、每季度（取决于数据集）
- 数据格式： JSON、CSV、Parquet
- 定价模型：
– 数据集： 一年合约，一次性购买
– 数据API： 车辆订阅 - 定价结构：
– 数据集： 定制化
– 数据API： 信用系统（用于搜索和数据收集）。一个信用等于所有可用数据字段的一条完整记录。 - 客户支持： 联系表、专属客户经理（针对订阅者和数据集用户）、技术支持
- 免费试用：
– 数据集： 数据样本
– 数据API： 200 天，14 个积分 - 起始价：
– 数据集： $1,000
– 数据API： $ 49 /月
Coresignal 是此列表中最大的招聘信息数据提供商。该提供商提供 API 和数据集。
职位数据 API 包含近 400 亿条公开招聘信息记录，每 6 小时更新一次。您可以获取各种数据，例如职位名称、描述、资历、薪资等。访问招聘信息数据有两种方法：搜索和收集。搜索方法允许您使用过滤器查询和优化 Coresignal 的数据库。收集方法允许您通过几次点击单独或批量检索数据（一次最多可批量检索 10,000 条记录）。
或者，您可以从四个类别的招聘信息来源获取包含超过 600 亿条招聘信息记录的招聘数据集：Professional Network、Indeed、Glassdoor 和 Wellfound (Angellist) 招聘信息。数据集将根据您选择的类别以多种格式交付。您可以选择首选的交付频率，并通过链接、Amazon S3、Google Cloud 或 Microsoft Azure 获取数据。
Coresignal 的定价非常简单 - 一个信用可以访问一条完整的记录，因此没有隐藏费用或额外费用。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Coresignal 评论.
2. Bright Data
拥有强大的职位发布数据基础设施的提供商。
可用工具
各种数据集和作业数据 API、可定制的数据集
刷新频率（数据集）：
一次性、每半年、每季度、每月
- 数据格式：
– 公司数据 API： JSON 和 CSV
– 数据集： JSON、ndJSON、CSV 和 XLSX - 定价模型：
– Web 爬虫 API： 订阅或随用随付
– 数据集： 一次性、每半年、每季度、每月购买 - 定价结构： 根据记录金额
- 客户支持： 全天候实时聊天，专属客户经理
- 免费试用： 企业享有 7 天试用期，个人享有 3 天退款期
- 起始价：
– Web 爬虫 API： 每 1 条记录 1 美元或每月 499 美元（每 0.85 条记录 1 美元）
– 数据集： 500 万条记录 200 美元（每 2.50 条记录 1 美元）
Bright Data 在获取可靠的招聘信息数据时是一个不错的选择——您可以在各种数据集之间进行选择，也可以通过 API 或无代码抓取工具抓取招聘信息。
有了数据集，您可以在四个选项中进行选择：LinkedIn 或 LinkedIn 个人资料、Indeed 和 Glassdoor 职位列表。数据涵盖美国所有 50 个州，您可以按日、周、月或自定义方式获取职位数据集的更新。
此外，您可以下载包含 30 条记录的 CSV 或 JSON 格式的数据样本，但完整数据集将包含 1,000 条记录。您还可以根据自己的喜好自定义数据集 - 删除、重命名和过滤。
Bright Data 还允许您通过 API 或无代码接口（即插即用插件）获取工作数据。其抓取工具 API 附带多个专用端点，用于主要求职网站 - LinkedIn、Glassdoor 和 Indeed。您可以输入最多 20 个 URL 进行实时抓取，或者在批量处理请求时输入更多 URL，具体取决于抓取工具类型。
Bright Data 还有有用的功能，比如 API 游乐场、有用的文档，如果您选择订阅，您还可以拥有自己的专用管理器。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Bright Data 检讨.
3. Oxylabs
来自主要在线招聘广告商的招聘信息数据。
可用工具
Web Scraper API 具有用于公司网站、各种数据集和可自定义数据集的专用端点
刷新频率（数据集）：
一次性、每月、每季度或自定义
- 数据格式：
– 公司数据 API：HTML 和 JSON
– 数据集： XLSX、CSV 和 JSON - 定价模型：
– Web 爬虫 API： 根据成功的请求
– 数据集： 未披露 - 定价结构： 订阅
- 客户支持： 全天候实时聊天，专属客户经理
- 免费试用：
– Web 爬虫 API： 一周试用，5K 成绩
– 数据集： 联系销售 - 价格：
– Web 爬虫 API： 49 美元/月（每 2K 个结果 1 美元）
– 数据集： 从$ 1000 /月
Oxylabs 如果您想要高质量的招聘信息数据，这是另一个不错的选择。其数据集来自主要的在线招聘广告商，如 Indeed、Glassdoor 和 StackShare。此外，您还可以使用 Web Scraper API 并选择其他热门目标，例如 Google Jobs。
数据集有多种存储选项：AWS S3、Google Cloud Storage、SFTP 等。您还可以选择接收更新数据集的频率 - 无论是每月、每季度还是按自定义时间表。
如果您想自己抓取作业数据，请使用 Web Scraper API – 只需发送包含所需参数和目标 URL 的请求即可。然后，您将收到 HTML 或 JSON 格式的结果。结果也可以通过 API 或直接发送到您的云存储桶（AWS S3 或 GCS）。抓取工具包括自定义解析器、Web 爬虫和调度程序等功能。
API 包括 OxyCopilot 助手，可将自然语言指令转换为 Python、Node.js 等的 API 代码。作为优质提供商， Oxylabs 拥有最好的客户支持之一、专门的客户经理和详尽的文档。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Oxylabs 检讨.
4.阿皮菲
最大的预制职位数据模板提供商。
可用工具
参与者（不同的 API），开发自定义 API 的能力
刷新频率
自定义与监控参与者
- 数据格式： JSON、CSV、XML、RSS、JSONL 和 HTML 表
- 定价模型： 根据使用情况
- 定价结构： 订阅
- 客户支持： 联系表格
- 免费试用： 提供免费计划，含 5 美元平台信用额度
- 价格： 定制（租赁，按结果、事件或使用付费）；或每月 49 美元
Apify 为 LinkedIn、Workable、Indeed 等各种求职网站提供了数百个预制模板。该提供商还提供 API，并将其称为 Actors。
Actor 是基于云的无服务器程序，可根据预定义的脚本执行特定任务。它们具有直观的界面和灵活的配置，您可以在本地或云中运行它们。
该提供程序允许您管理传入的请求，而无需复杂的设置或深厚的技术技能，类似于标准 API 服务器的运行方式。当您运行 Actor 时，结果将存储在单独的数据集中，您可以以多种格式导出数据集，例如 JSON、CSV 等。
至于定价，您可以根据具体成本选择为单个演员付费，也可以订阅月度计划以获得更全面的访问权限。
5.ScraperAPI
来自 Google Jobs 的招聘信息数据。
可用工具
Google 招聘信息 API
数据格式
JSON 和 CSV
- 定价模型： 根据学分
- 定价结构： 订阅
- 客户支持： e-mail
- 免费试用： 每月 1k 免费积分，7 天试用，5K API 积分
- 价格： 定制
ScraperAPI 为 Google Jobs 结果页面提供了专用端点的 API。
该提供程序允许您直接从 Google 的搜索结果中获取结构化的招聘信息，并以 JSON 输出的形式返回。该 API 可以处理单个和多个查询请求，因此可以灵活应对不同的用例。对于单个查询，您可以发送包含各种参数（例如 API 密钥、搜索查询和其他设置）的 POST 请求。对于批量请求，该 API 可以一次管理多个查询。
此外，您还可以指定要抓取的 Google 域（例如 google.com、google.co.uk）并调整地理定位、查询编码、结果排序等设置。如果您想尝试 Google Jobs 端点，可以创建一个免费的 ScraperAPI 帐户以获取 5,000 个 API 积分。
ScraperAPI 的价格乍一看很有竞争力，但它使用的是基于信用的系统。所需的信用数量取决于目标网站的复杂程度——通常，Google 是一个很难对付的网站。
6. 齐特
用于简单任务的职位发布数据 API。
可用工具
具有通用作业参数的通用 API
数据格式
JSON 和 CSV
- 定价模型： 基于可选功能
- 定价结构： 按使用量付费，订阅
- 客户支持： 可通过异步联系方式获得
- 免费试用： $ 5信用
- 价格： 定制
Zyte API 可让您从各种网站获取招聘信息数据。借助 jobPosting（用于显示招聘信息的详细信息）和 jobPostingNavigation（用于浏览多个招聘信息）等字段，该提供商可让您以最少的设置从招聘板和公司网站中提取结构化数据。
该 API 提供详细的职位数据，包括职位名称、描述、薪资、发布日期和地点。这些数据以结构化的 JSON 格式返回。Zyte 的 职位发布导航 参数有助于管理分页并抓取跨多个页面的职位列表，而无需对每个页面单独发出请求。该 API 允许您发送 HTTP 请求或自动化浏览器来收集数据。
Zyte 的定价非常可定制，但提供商有一个仪表板工具，可帮助估算每个请求的成本。虽然对于基本的抓取配置来说价格合理，但如果您需要 JavaScript 渲染等功能，价格可能会上涨。
欲了解更多信息和性能测试，请阅读我们的 Zyte 评论.
