2026 年最佳 Glassdoor 数据集
Glassdoor 拥有大量员工报告的数据，经过分析后，可以为公司带来竞争优势。让我们来看看最好的 Glassdoor 数据集，以及它们如何为您带来好处。
Glassdoor 数据集提供了有关各种工作场所细节的结构化见解，例如薪酬、员工满意度、招聘惯例等。企业可以使用这些信息进行竞争性基准测试，而求职者则可以对薪资或文化有切合实际的期望。
2026 年最佳 Glassdoor 数据集提供商：
1. 核心信号 – 最全面的 Glassdoor 数据集提供商。
2. Bright Data – 灵活的 Glassdoor 数据提供商。
3. Oxylabs – 可为企业定制的 Glassdoor 数据集。
4.阿皮菲 – Glassdoor 数据的多个 API。
5. Infatica – 定制的 Glassdoor 数据集。
什么是 Glassdoor 数据集？
Glassdoor 数据集是员工报告的薪资、公司评价、面试经历和职场文化等信息的结构化集合。此外，它还可以包含来自雇主的公司和职位空缺信息。
随着个人报告的积累，数据随后可以被提取出来形成一个庞大的数据集，从而提供关于就业市场趋势、行业标准、雇主声誉和招聘实践的见解。然而，由于有些数据是自我报告的，因此可能不完整或对某些行业有偏见。
Glassdoor 数据集的常见用例
Glassdoor 数据集可以成为多个领域和利益相关者（从员工、求职者到研究人员）的宝贵资源。
企业可以使用这些数据集进行薪资基准评估、竞争性研究和职场文化改善。另一方面，潜在员工可以使用它们来协商薪资并评估各行业的雇主。
但不仅雇主和雇员可以从 Glassdoor 数据集中受益——商业分析师、学术和独立研究人员也可以使用这些数据来发现过去的趋势、预测趋势，并从数千条评论中了解市场变化。
以下是 Glassdoor 数据集如何在不同领域应用的几个示例。
商业管理 | 人力资源管理 | 学术与商业研究 |
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在 Glassdoor 数据集中寻找什么？
选择 Glassdoor 数据集时，请务必检查它是否适合您的用例。一个好的经验法则是检查数据量和新鲜度，但您还应考虑其他事项：
- 数据量。更大的数据集通常会提供更可靠的见解并允许更好的趋势分析。寻找具有更多条目的数据集以确保您使用足够的数据。
- 数据新鲜度。 寻找定期更新的数据集，以反映评论、薪资和职位空缺的最新变化。检查数据更新的频率（即每日、每周、每月或每季度），以确保您掌握最新的信息。
- 过滤选项。高质量的数据集可让您按职位、行业、位置、公司规模和其他相关因素细分数据。如果您希望提取特定见解，这种灵活性会很有帮助。
- 保障范围确保数据集提供来自不同行业、职位、地点和其他相关元素的数据。覆盖范围广泛的数据集将提供更好的见解，尤其是在比较不同行业或地理位置时。
- 运送方式。为了方便起见，您可以研究数据集交付方法。通常，您会发现 Glassdoor 数据集采用 JSON 和 CSV 格式，以便于访问和分析。
- 价格筛选。虽然一些 Glassdoor 数据集可能是免费提供的，但高级服务（即具有更多数据点、最新信息、更多交付选项的数据集）则需要额外付费。
Glassdoor 数据集的替代品
如果你想要更实际的方法，比如自己收集 Glassdoor 数据，你可以选择使用 网页抓取API. Web 抓取 API 是从 Glassdoor 或其他网站收集实时数据的工具。 许多网页抓取 API 提供商 在市场上。
如果您想要更全面地了解公司信息，您可能需要 Glassdoor 以外的数据。在这种情况下，您可以选择 公司数据数据集 从更多来源获取信息。
2026 年最佳 Glassdoor 数据集
1. 核心信号
最全面的 Glassdoor 数据集提供商。
可用工具
数据集
刷新频率
每月；连续（仅限职位数据集）
- 数据格式： JSON
- 定价模型： 一次性购买，年度合同
- 定价结构： 定制
- 客户支持： 联系表，专门的客户经理
- 免费试用： d提供样品
- 起始价： $1,000
Coresignal 专门提供数据集和数据提取服务。该提供商提供多个专为业务分析而设计的数据集，其中一个是 Glassdoor 数据集。
Coresignal 的 Glassdoor 数据集分为三个部分。您可以找到 Glassdoor 公司、Glassdoor 职位和 Glassdoor 评论信息，因此您可以获得各种数据。这些记录还可以追溯到 2017 年，因此您可以将其用于历史数据分析。它非常详细 - 您可以访问公司名称、职位、地点、薪水、网站、员工评论等。
数据集每月更新一次（Jobs 持续更新），您可以选择接收更新数据的频率（每月或每季度）。它可以传送到 Amazon S3、Google Cloud 或 Azure 存储，或者您可以请求链接从 Coresignal 的存储中检索它。不幸的是，这里的数据格式很稀疏 - 您只能以 JSON 格式获取此数据集。
Coresignal 的数据集价格似乎相当高。但是，如果您打算经常使用 Glassdoor 数据集，考虑到您收到的记录数量，这是一个相当划算的交易。
有关更多信息，请阅读我们的 Coresignal 评论.
2. Bright Data
灵活的 Glassdoor 数据提供商。
可用工具
可定制的数据集、带有结构化 Glassdoor 数据的网页抓取 API
刷新频率（数据集）：
一次性、每月、每季度、每半年
- 数据格式：
– API： JSON 和 CSV
– 数据集： JSON、ndJSON、CSV 和 XLSX - 定价模型：
– 数据集： 一次性、每半年、每季度、每月刷新
– Web 爬虫 API： 订阅或按月付费 go
定价结构： 根据记录 - 客户支持： 全天候实时聊天，专属客户经理
- 免费试用： 企业可享受 7 天试用，个人可享受 3 天退款；数据集样本可用
- 起始价：
– 数据集： 500 万条记录 200 美元（每 2.50 条记录 1 美元）
– Web 爬虫 API： 每 1 条记录 1 美元或每月 499 美元（每 0.85 条记录 1 美元）
Bright Data 提供了多种获取数据的方式：即 Glassdoor 数据集和带有 Glassdoor 端点的网络抓取 API。
该提供商提供三种预制的 Glassdoor 数据集 – 公司概况、职位列表和公司评论 – 您可以以 JSON、CSV 和 Parquet 格式下载。自助服务还允许您自定义数据集 – 选择首选过滤器、选择所需的更新，并查看数据是否满足您的需求。
您还可以选择多种送货方式—— Bright Data 提供向 Snowflake、Amazon S3、Google Cloud、Azure 和 SFTP 存储的交付，并可以根据自定义时间表刷新数据。
此 网页抓取API另一方面，它附带了多个现成的 Glassdoor 抓取工具模板，可实时提供所需数据。您可以从 8 个模板中进行选择，其中包括公司概况、职位列表、大量交付选项和格式，并且 API 本身非常可定制：您可以调整数据收集规模、设置记录限制等。
Bright Data的服务并不便宜，但它是为企业设计的。您需要支付出色的文档、专门的客户经理以及一系列用于 Glassdoor 数据收集的有用工具。
有关更多信息，请阅读我们的 Bright Data 评估.
3. Oxylabs
为企业定制 Glassdoor 数据集。
可用工具
包含 Glassdoor 数据的招聘信息数据集；自定义数据集
刷新频率
一次性、每月、每季度（标准）以及每日、每周、自定义频率（自定义）
- 数据格式： XLSX、CSV 和 JSON
- 定价结构： 一次性付款或订阅
- 客户支持： 全天候实时聊天，专属客户经理
- 免费试用： 未披露
- 起始价：
标准招聘信息数据集： 每月$1,000
– 自定义 Glassdoor 数据集： 定制，联系销售
Oxylabs 是数据行业的知名企业，服务于大型企业客户。该提供商提供两种获取 Glassdoor 数据的方式 - 选择包含其他来源数据的标准招聘信息数据集或获取完全自定义的 Glassdoor 数据集。
此 标准招聘信息数据集 包含来自 Glassdoor、Indeed 和 StackShare 等来源的数据，并将为您提供有关职位名称、公司概况、职位空缺、地点、薪水等信息。
您可以将数据集直接接收至您首选的存储 - Amazon S3、Google Cloud、Azure 或其他存储桶，格式为 CSV、JSON 或 xlsx。招聘信息数据集可以按照约定的时间间隔刷新并交付给您，但频率不得超过每月一次。
此 自定义 Glassdoor 数据集 更加灵活。您可以完全自定义想要从 Glassdoor 接收的数据点，并以多种格式交付这些数据点。关键方面是交付频率——您可以要求每天向您提供更新的数据。您还可以访问专用的 Slack 频道，以便与客户经理轻松沟通。
与名单上的其他提供商类似， Oxylabs的起价很高，而定制选项可能会更贵。
有关更多信息，请阅读我们的 Oxylabs 评估.
4.阿皮菲
Glassdoor 数据的多个 API。
可用工具
Actor（不同的 API），能够开发自定义 Actor
刷新频率
定制
- 数据格式： JSON、CSV、XML、RSS、JSONL 和 HTML 表
- 定价模型： 根据使用情况
- 定价结构： 订阅
- 客户支持： 联系表、Discord 社区、实时聊天（周一至周五上午 8:00 至下午 5:00 UTC）
- 免费试用： 提供免费计划，含 5 美元平台信用额度
- 价格： 定制（租赁，按结果、事件或使用付费）；或每月 49 美元
Apify 是获取 Glassdoor 数据集的一个略显不寻常的选择，因为它不提供数据集即服务。相反，提供商有各种预制的 Actor，可以为您提取和格式化 Glassdoor 数据。
Actor 易于使用，具有相对简单的界面和可自定义的设置。这使得无需复杂设置或技术专业知识即可快速处理传入请求。尽管如此，与下载数据集相比，它需要更长的时间。
每个 Actor 都会生成一个单独的数据集，您稍后可以使用该数据集进行数据处理。这些现成的 Glassdoor 数据集可以导出为多种格式，包括 JSON、CSV、XML、xlsx 等。
Apify 的定价因参与者而异，可选择按使用付费。不幸的是，这意味着你直到项目完成后才会知道最终价格。但是，如果你计划大量收集数据，你可以订阅月度计划，这将有助于节省资金。
5. Infatica
定制的 Glassdoor 数据集。
可用工具
自定义数据集
刷新频率
定制
- 数据格式： JSON、CSV
- 定价模型： 未披露
- 定价结构： 按年合同按月付款
- 客户支持： 通过聊天、电子邮件或工单提供全天候客户支持
- 免费试用： 联系销售
- 价格： 定制
Infatica 以代理提供商而闻名，但它推出了不同的数据服务——数据集。
该服务与列表中的其他服务不同，因为 Infatica 没有预制数据集，而是提供来自各种网站（包括 Glassdoor）的自定义数据集。
知道 Infatica的数据集是可定制的，您可以选择所需的数据以及接收数据的频率。定制的 Glassdoor 数据集可以采用 JSON、CSV 或其他输出格式交付，然后通过您选择的云服务交付。
主要缺点 Infatica数据集的缺点是模糊性。网站上的信息很少，因此您需要联系销售或客户支持，以了解该服务是否适合您的特定情况。
有关更多信息，请阅读我们的 Infatica 评估.
亚当·杜波依斯
代理极客和开发人员。
- 2025 年 4 月 8 日